如何降低Android应用程序的耗电量

如何才能降低Android应用程序的耗电量呢？今天再一次回顾了一下09年Google IO大会Jeffrey Sharkey的演讲（Coding for Life — Battery Life, That Is），同时也讲一下应该如何有效地控制耗电量问题。 首先我们来看看Android手机的电量都主要消耗在了什么地方：

显而易见，大部分的电都消耗在了网络连接、GPS、传感器上了。简单的说也就是主要在以下情况下耗电比较多：1、 大数据量的传输。2、 不停的在网络间切换。3、 解析大量的文本数据。那么我们怎么样来改善一下我们的程序呢？

1、 在需要网络连接的程序中，首先检查网络连接是否正常，如果没有网络连接，那么就不需要执行相应的程序。检查网络连接的方法如下：

ConnectivityManager mConnectivity;   
   
TelephonyManager mTelephony;   
   
……   
   
// 检查网络连接，如果无网络可用，就不需要进行连网操作等   
   
NetworkInfo info = mConnectivity.getActiveNetworkInfo();   
   
if (info == null ||   
   
        !mConnectivity.getBackgroundDataSetting()) {   
   
        return false;   
   
}   
   
//判断网络连接类型，只有在3G或wifi里进行一些数据更新。   
   
int netType = info.getType();   
   
int netSubtype = info.getSubtype();   
   
if (netType == ConnectivityManager.TYPE_WIFI) {   
   
    return info.isConnected();   
   
} else if (netType == ConnectivityManager.TYPE_MOBILE   
   
        && netSubtype == TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS   
   
        && !mTelephony.isNetworkRoaming()) {   
   
    return info.isConnected();   
   
} else {   
   
    return false;   
   
}

2、 使用效率高的数据格式和解析方法。通过测试发现，目前主流的数据格式，使用树形解析（如DOM）和流的方式解析（SAX）对比情况如下图所示：

很明显，使用流的方式解析效率要高一些，因为DOM解析是在对整个文档读取完后，再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析，数据读取完后，解析也就完毕了。在数据格式方面，JSON和Protobuf效率明显比XML好很多，XML和JSON大家都很熟悉，Protobuf是Google提出的，一种语言无关、平台无关、扩展性好的用于通信协议、数据存储的结构化数据串行化方法。有兴趣的可以到官方去看看更多的信息。从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据，针对移动设备，最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳.

3、 目前大部门网站都支持GZIP压缩，所以在进行大数据量下载时，尽量使用GZIP方式下载。使用方法如下所示：

import java.util.zip.GZIPInputStream;   
   
HttpGet request =   
   
    new HttpGet("http://example.com/gzipcontent");   
   
HttpResponse resp =   
   
    new DefaultHttpClient().execute(request);   
   
HttpEntity entity = response.getEntity();   
   
InputStream compressed = entity.getContent();   
   
InputStream rawData = new GZIPInputStream(compressed);

使用GZIP压缩方式下载数据，能减少网络流量，下图为使用GZIP方式获取包含1800个主题的RSS对比情况。

4、 其它一些优化方法：回收java对象，特别是较大的java对像:

XmlPullParserFactory and BitmapFactory    
   
Matcher.reset(newString) for regex   
   
StringBuilder.sentLength(0)

对定位要求不是太高的话尽量不要使用GPS定位，可能使用wifi和移动网络cell定位即可。GPS定位消耗的电量远远高于移动网络定位。尽量不要使用浮点运算。获取屏幕尺寸等信息可以使用缓存技术，不需要进行多次请求。很多人开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据，在不更新数据的时候就让它sleep，这种方式是非常耗电的，通常情况下，我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示，第30分钟执行一次。

AlarmManager am = (AlarmManager)   
   
        context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);   
   
Intent intent = new Intent(context, MyService.class);   
   
PendingIntent pendingIntent =   
   
        PendingIntent.getService(context, 0, intent, 0);   
   
long interval = DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS * 30;   
   
long firstWake = System.currentTimeMillis() + interval;   
   
am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake, interval, pendingIntent);

最后一招，在运行你的程序前先检查电量，电量太低，那么就提示用户充电之类的，使用方法：

public void onCreate() {   
   
    // Register for sticky broadcast and send default   
   
    registerReceiver(mReceiver, mFilter);   
   
    mHandler.sendEmptyMessageDelayed(MSG_BATT, 1000);   
   
}   
   
IntentFilter mFilter =   
   
        new IntentFilter(Intent.ACTION_BATTERY_CHANGED);   
   
BroadcastReceiver mReceiver = new BroadcastReceiver() {   
   
    public void onReceive(Context context, Intent intent) {   
   
        // Found sticky broadcast, so trigger update   
   
        unregisterReceiver(mReceiver);   
   
        mHandler.removeMessages(MSG_BATT);   
   
        mHandler.obtainMessage(MSG_BATT, intent).sendToTarget();   
   
    }   
   
};